厄齐尔进球 AI 视频怎么做（2026）：用你自己的照片打进 Ozil Goal
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- — 基于我们自己的两次 Wan 3.0 测试发布，两次都成功。
厄齐尔进球（Ozil goal）是梅苏特·厄齐尔 2016 年 11 月 1 日欧冠客场对卢多戈雷茨时为阿森纳打进的绝杀。他停下长传，挑过门将，等两名后卫铲空滑过，再把球推进空门。2026 年 10 月它在 TikTok 和 Reels 上又火了，AI 版本就是把上场的人换掉：你、朋友、宠物或者卡通角色都行。
如果你刷到过这种视频，然后去问 ChatGPT「那种有人挑过门将进球的 AI 视频是怎么做的」，答案就在这里。我们用两张完全不同的照片各做了一次，两次都是一次成功。下面是我们具体怎么做的，附截图。
我们测了两次，都是一次成功
写这篇之前，我们用自己的账号完整跑了两遍，用的是同一段 15 秒的厄齐尔进球片段。模型、提示词、参数都一样，唯一换的是照片。
| 测试 1 | 测试 2 | |
|---|---|---|
| 照片 | 一只卡通鸭子 | 一位戴尖帽的灰袍巫师 |
| 怎么跑的 | 在 Photo to Video AI 里手动设置 | 通过 Ozil Goal 模板 |
| 模型 | Wan 3.0 | Wan 3.0 |
| 参数 | 15 秒 · 480P · 开声音 | 15 秒 · 480P · 开声音 |
| 积分 | 300 | 300 |
| 耗时 | 约 4 分半 | 约 4 分半 |
| 结果 | 一次成功 | 一次成功 |
方法一：用 Wan 3.0 自己做
第 1 步：保存一段厄齐尔进球片段
选能看到完整进球的版本：长传、挑过门将、两名后卫铲空、推射空门。存成 MP4，控制在 15 秒以内。我们用的正好 15 秒，是夜场从看台拍的。
第 2 步：选照片
一个人或一个角色，尽量全身，露脸。这个梗里脚比其他梗更重要，因为球要落到脚上。卡通和吉祥物都可以，我们第一次测的就是一只 3D 鸭子。
第 3 步：设置 Wan 3.0
打开 Photo to Video AI，切到视频标签，把片段放进源视频，照片放进参考图，模型选 Wan 3.0。参数：480P，比例跟随原视频，音效打开。15 秒一共 300 积分。
第 4 步：写提示词
我们只写了一句中文，英文版效果一样：
将视频中踢球的人物换成参考人物中的角色，其他的保持不变。 Replace the person kicking the ball in the video with the character from the reference image. Keep everything else the same.
点生成。两次都花了大约四分半钟，视频会出现在我的视频里，可以先关掉页面回头再看。
方法二：直接用现成的 Ozil Goal 模板
第一次测试成功后，我们把整套设置存成了模板：片段、Wan 3.0、参数和提示词。第二次测试（巫师）就是用这个模板跑的，所以模板也是测过的。
- 打开 Ozil Goal AI 视频生成器，模板已经加载好。
- 上传一张照片：一个人或角色，全身，露脸。
- 点生成，视频会出现在我的视频里。
- 下载 MP4（无水印），直接发。
选哪种方法？
| 方法一：自己做 | 方法二：模板 | |
|---|---|---|
| 需要准备 | 片段、照片、提示词、参数 | 一张照片 |
| 模型 | Wan 3.0 | Wan 3.0 |
| 我们测过 | 是（鸭子） | 是（巫师） |
| 适合 | 想换别的进球片段 | 一分钟搞定 |
常见问题
爆火的厄齐尔进球 AI 视频怎么做？
在 Ozil Goal AI 模板 上传一张照片点生成；或者自己用 Wan 3.0 视频转视频，放进厄齐尔进球片段、你的照片和上面那句提示词。
能用我自己的照片吗？
可以，这个梗就是这么玩的。一个人、全身、露脸、别戴墨镜。请只上传你本人或已同意的人的照片。
有没有能用照片重现厄齐尔进球的 AI 工具？
有。我们的 Ozil Goal AI 视频生成器 一张照片就能做，用的就是我们测了两次的 Wan 3.0 设置。
能让我家狗来踢这个进球吗？
狗我们还没试，但卡通鸭子一次就成功了，动物和角色显然没问题。用清晰的全身照，腿要拍到。
需要什么 AI 模型和提示词？
Wan 3.0 视频转视频，480P，开声音，提示词类似：「将视频中踢球的人物换成参考人物中的角色，其他的保持不变。」
能免费做厄齐尔进球 AI 视频吗？
新账号送 75 积分，一条 15 秒 480P 的视频要 300 积分，所以完整做一条需要买积分包。生成失败积分自动退回。
能把别的足球视频换成我自己当球员吗？
可以，用方法一。换成你自己的片段（15 秒以内），放上照片，提示词不变。画面里只有一个明确主角的片段效果最好。
要多久？
我们两次测试都是大约四分半钟。