Middle Finger Dunk AI 视频怎么用照片做（2026）：按「谁拿球」区分两个人
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- — 发布，基于我们自己的三次 Wan 3.0 Prime 实测。
Middle finger dunk（竖中指扣篮）是这周大家都在翻拍的篮球短片：夜晚球场，底线站满围观的人，一个人晃过防守者，在篮下劈叉起跳，手里已经竖着中指，落地后走向镜头再竖一次。AI 版用两张照片就能做，一张给扣篮的人，一张给防守的人。
我们用同一段视频、同样两张照片、同一个模型做了三次。前两次两个人都换反了，第三次才对。唯一改动的是提示词里怎么区分这两个人，这也是这篇教程的重点。
我们的经验：按「球」区分两个人，别只靠衣服
在提示词里区分两个人，最可靠的特征是球：谁在运球、谁在防守。衣服是人最先注意到的，但在快速、模糊的画面里，衣服是很弱的信号。球每一帧都在，镜头跟着球走，而且始终只有一个人碰它。
我们想让图一（穿红丝绒中世纪长袍的男人）替换穿白 T 的防守者，图二（穿黑色吊带裙的女生）替换穿灰卫衣的扣篮者。三次提示词分别这样描述两个人：
| 提示词怎么描述两个人 | 结果 | |
|---|---|---|
| 第 1 次 | 「戴蓝色棒球帽、穿白 T 和黑裤子的男生」/「穿灰色卫衣和宽松黑裤的男人」 | 反了：红袍男在扣篮 |
| 第 2 次 | 写得更短：「蓝帽、白 T」/「灰卫衣」 | 还是反了 |
| 第 3 次 | 「白 T、在防守的人」/「灰卫衣、在运球并起跳冲向篮筐的人」 | 正确：黑裙女生在扣篮 |
衣服为什么不行：两个人都穿黑裤子，画面大部分是运动模糊，灰卫衣一半时间在空中、帽子乱飞。第 2 次把描述写短也没用，因为问题不是字太多，而是这些字没指向模型能一直跟住的东西。「谁在运球」就能：球是画面里最亮、最被追踪的物体，把角色和球绑在一起，模型 9 秒里都有锚点。
方法一：用 Wan 3.0 Prime 自己做
第 1 步：保存竖中指扣篮的视频
把视频存成 MP4，15 秒以内。我们用的是 9 秒的夜晚球场版本，灰卫衣扣篮、白 T 防守。有水印先裁掉，视频里的 logo 可能会带进成片。
第 2 步：选两张照片
- 一张照片一个人，全身照。劈叉起跳需要腿完整入镜。
- 脸要清楚。别戴墨镜，别加重滤镜。
- 反差越大越好笑。裙子加高跟鞋、cos 服、西装都行。我们的扣篮者穿着高跟鞋，劈叉照样成立。
- 先定好顺序。记住哪张是图一、哪张是图二，提示词按编号指人。
第 3 步：选 Wan 3.0 Prime 和参数
打开 Photo to Video AI，切到 Video 标签，放入原视频，在 Reference images 里加两张照片，选 Wan 3.0 Prime。参数：480P，比例 Match source，打开 Audio。每次 9 秒，280 积分，大约 2 分钟出片。
第 4 步：粘贴提示词
Keep the original camera motion, framing, pacing, night basketball court setting, lighting, crowd of onlookers and the basketball's trajectory completely unchanged. Only replace the two main characters: 1. The guy wearing white T-shirt, who is defending, is replaced with the person from Image 1, including the outfit. 2. The man wearing a grey hoodie, who is dribbling the ball and jumps toward the basket, is replaced with the person from Image 2, including the outfit. Both characters' movements, poses, running, jumping and hand gestures match the original video frame by frame. Keep their identities consistent throughout the entire video. Do not swap them, and do not mix their outfits. All other onlookers remain unchanged.
如果你用的是别的版本，改掉衣服的描述，但保留角色短语：「who is defending」和「who is dribbling the ball」。第三次没有换反，靠的就是这两句。万一还是反了，最快的办法是把两张照片的顺序对调，再生成一次。
方法二：用现成的竖中指扣篮模板
我们把成功的那次存成了模板。视频、模型、参数、提示词都配好了，每个槽的角色也固定了，不用担心换反。
- 打开 Middle Finger Dunk AI 模板。
- 第 1 个槽：防守的人，也就是被隔扣的朋友。
- 第 2 个槽：扣篮的人。
- 点生成。视频会出现在我的视频里，可以关掉页面。
- 下载 MP4（无水印）。
三次实测
| 第 1 次 | 第 2 次 | 第 3 次 | |
|---|---|---|---|
| 模型 | Wan 3.0 Prime | Wan 3.0 Prime | Wan 3.0 Prime |
| 参数 | 9 秒，480P，带声音 | 9 秒，480P，带声音 | 9 秒，480P，带声音 |
| 怎么描述两个人 | 衣服（完整） | 衣服（简短） | 衣服 + 谁拿球 |
| 角色对吗？ | 不对，换反了 | 不对，换反了 | 对 |
| 积分 | 280 | 280 | 280 |
常见问题
Middle finger dunk 是什么梗？
Middle finger dunk 是 2026 年 10 月走红的篮球短片：一个人隔着防守者劈叉起跳扣篮，手里竖着中指，落地后走向镜头再竖一次。
为什么生成出来两个人反了？
两个人换反，通常是提示词只按衣服区分他们。改成按和球的关系描述，「谁在运球」「谁在防守」，角色就不会乱。我们第三次就是这样修好的。
要几张照片？
两张：一张扣篮的人，一张防守的人。在我们的模板里，第 1 个槽是防守者，第 2 个槽是扣篮者。
用哪个模型好？
我们实测 Wan 3.0 Prime 能做出劈叉起跳，两个人的脸 9 秒都保持一致。三次都用的它，换反是提示词的问题，不是模型的问题。
要花多少积分？
我们每次都是 9 秒、480P、带声音，280 积分。生成前按钮上会显示具体消耗，失败自动退还。
可以用别人的照片吗？
只能用你本人、已获得对方同意的人，或你自己创作的角色。请勿使用明星、公众人物或未成年人的照片。